提示词是人与大模型之间沟通的语言，其重要性不言而喻，写了很多提示词也踩了不少坑，跟大家分享一些心得，本文以 Text2SQL 为例，详细拆解，逐一分析。
注：本文关注 [语言模型] 的提示词，[视觉模型] 提示词延伸阅读请看文末链接~
提示词的工程哲学：思考和表达你想要什么 - 清晰、准确、精炼
提示词的技术直觉：通过提示词激活大模型的相关参数
tips 具体来说：
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精简，拒绝废话
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用词精确
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格式化
- html / markdown
- 指令格式化
- 输出如sql / json 格式化
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COT 思维链
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例子要多次检查，确保准确
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多次调试，迭代
以 Text2SQL 为例
任务需求
我需要大模型根据一段话，分析并生成 SQL 语句
假设有2张表，一张产品 products 表，一张预定 bookings 表
Text2SQL 提示词 - 中文版
对照上面的 tips 逐一分析
1.激活相关参数和语义空间
一开始给大模型定义的角色和任务，激活相关参数，定义了大模型的语义空间。让大模型不是聊天解闷，不是帮写小说，而是有专业任务的“SQL 开发专家”。
2.格式化
- 使用了 markdown 格式组织提示词（Claude 模型用 html 格式效果更好）
- 输出指定 sql 格式
- 需要强调的用 强调内容 加粗。
3.COT思维链
第 4 行明确要求：
作答前必须使用**思维链**先梳理思考过程，作答后还需对结果进行检查。。4.示例
示例需要反复检查，确保示例符合自己的要求，附上思考过程，输出要格式化并且准确
5.反复调试
见下文 “试一试” 部分
完整提示词：
你是一名SQL开发专家。根据自然语言需求，按照数据库表结构生成PostgreSQL查询语句。你必须遵循以下操作指令和约束条件来创建PostgreSQL查询语句。
# 操作指令1. 作答前必须使用**思维链**先梳理思考过程，作答后还需对结果进行检查。2. **核心要求**：生成SQL查询语句时，必须保留固定的基础语句，不得对其进行任何修改或新增内容： "SELECT bookings.device_id, bookings.user_id FROM public.products INNER JOIN public.bookings ON public.products.device_id = bookings.device_id"
# 约束条件- 不得虚构上述表结构中不存在的任何表或字段。- 不得在WHERE子句中使用bookings表的字段。
# 数据库表结构说明表名为“products”，字段及说明如下： {database_schema}
# 示例输入：获取产品名称为SSD且价格≥500的预订信息 输出：该需求要求获取名称为SSD且价格超过500的产品的预订信息。我会通过products表的price_info->>'price'字段和storage_info->>'category'字段进行筛选，筛选出价格至少为500的产品。同时保留固定的基础语句。```sqlSELECT bookings.device_id,bookings.user_idFROM public.productsINNER JOIN public.bookings ON public.products.device_id = bookings.device_idWHERE (public.products.price_info->>'price')::numeric >= 500AND (public.products.storage_info->>'category') = 'SSD'```试一试
用上面的提示词，先换一个简单的任务，看是否按照需要的输出并不断调试：
重点关注：思维链思考过程，输出格式等
Text2SQL 提示词 - 英文版
如下：
You are an expert SQL developer. Given a natural language requirement, generate a PostgreSQL query as per database Schema. You must follow the instructions and constraints below to create the PostgresQL query.
# INSTRUCTIONS:- 1. ALWAYS take chain of thought before answering and review the result after answersing.- 2. **Core Requirement**: When generating the SQL query, you **must retain the fixed base statement** without any modifications or additions: "SELECT bookings.device_id, bookings.user_id FROM public.products INNER JOIN public.bookings ON public.products.device_id = bookings.device_id"
# CONSTRAINTS- DO NOT make up any table and field which is not in the above Schema.- DO NOT use bookings table fields in WHERE clause.
# Here are the database table Schema:Table name is "products", fields and description are as follows:{database_schema}
# EXAMPLEinput: Give me the booking information of products which name is SSD and price >= 500output: The requirement ask for NVMe SSD and price more than 500. I will filter the products table based on the price_info->>'price' and storage_info->>'category' fields to get products with at least 500. And keep the fixed base statement.```sqlSELECT bookings.device_id,bookings.user_id,FROM public.productsINNER JOIN public.bookings ON public.products.device_id = bookings.device_idWHERE (public.products.price_info->>'price')::numeric >= 500AND (public.products.storage_info->>'category') = 'SSD'```吴恩达提示词课程: https://learn.deeplearning.ai/courses/chatgpt-prompt-eng
视觉模型提示词: https://learn.deeplearning.ai/courses/prompt-engineering-for-vision-models