Text2SQL / NL2SQL 实战：对话式商业智能分析 Agent 应用

这是 Text2SQL 系列实战篇，碰巧遇到 Nvidia Sky Hackathon，也报名参加了。主要思路来自系列合集，请回味：AI 应用之 Text2SQL 系列。

代码已开源，请多多 star~
https://github.com/Tunnello/ChatBI/tree/v1.0

示例

提问：我有多少个产品类别，每个类别有多少产品，用柱状图和环形图呈

提问：画出订单的面积堆积图，按时间线排列

架构

橙色框代表了我们开发的 MCP tools，流程如下，下面用一个场景为例说明：

1. Agent router 解析问题，决定要调用 RAG，获取与问题相关的数据库表 Schema
2. Agent router 下一步调用 tools，根据 Schema 生成 SQL
3. Agent router 下一步调用 tools，执行 SQL
4. Agent router 下一步调用 tools，生成各种图，整个流程上下文（Contex）是共享的