GTC25 | Text2SQL 领域，英伟达供应链部门落地应用-AVC Bot

本文将介绍 GTC 2025 session 之一，Text2SQL 落地应用分享，标题为：AVC Bot: A Text2SQL Chatbot for Supply Chain Data With Near-Perfect Accuracy.

是英伟达供应链团队实际应用的产品，声称达到了近乎完美的准确性和高效率（near-perfect accuracy with high efficiency）。

有几点新的 idea 值得参考：一个是产品设计方面的 answer explanation，这个功能将中间生成 SQL 的功能展示出来并解释给用户，值得 AI 产品参考，这也是产品提高用户信任度的很好的方法，尤其众所周知 LLM 存在幻觉问题；一个是技术方面 SQL 后处理，进行了SQL 语法校验、额外上下文添加、实体匹配和排序校验等，是提高准确率的关键。

下面将分享产品细节，您可以通过以下链接找到本文的所有参考内容

GTC session 链接：https://www.nvidia.cn/gtc-global/session-catalog/?tab.catalogallsessionstab=16566177511100015Kus&search=sql#/session/1729804639274001o4Gt

全文pdf：https://drive.google.com/file/d/15sT4r8HGHvrjPptFbOpCN8g8RwwO-jv8/view

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GTC session 介绍：

从公开的 pdf 来看：

实现上的创新点如下：

架构图：

从架构图看，采用的仍然是 LLM-based RAG 技术，后处理部分进行了SQL 语法校验、额外上下文添加、实体匹配和排序校验等，是提高准确率的关键。

效果对比：

最终达到了 98.46% 的准确率，确实提升很大。