概述
在Python的asyncio模块中，Semaphore（信号量）和BoundedSemaphore（有界信号量）都用于控制在异步编程中对共享资源的访问。它们通过限制同时可以访问共享资源的协程数量来管理并发。
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Semaphore（信号量）：
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Semaphore是asyncio中的一个计数器，用于跟踪允许访问共享资源的任务数量。当计数器为正时，允许访问资源；当计数器为零时，资源被锁定，其他任务需要等待释放资源后才能访问。Semaphore的计数器在初始化时被设置为一个非负整数。当计数器为1时，Semaphore行为类似于Lock（锁），即只允许一个任务访问资源；当计数器大于1时，允许多个任务同时访问资源。
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BoundedSemaphore（有界信号量）：
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BoundedSemaphore是asyncio中的一种特殊类型的Semaphore，它有一个上限值。与普通的Semaphore不同，BoundedSemaphore的计数器在初始化时被设置为一个非负整数，并且还有一个上限值。当计数器达到上限值时，任何尝试增加计数器的操作都会被阻塞，直到有其他任务释放了资源并将计数器降低。
在Python的asyncio库中，Semaphore和BoundedSemaphore是用于控制异步任务访问共享资源或执行关键部分的同步原语。
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Semaphore
Semaphore是一个通用的信号量，它可以有一个非负整数值，表示可用的“许可”数量。每次一个异步任务需要访问共享资源时，它会尝试获取一个许可；如果许可可用，任务会继续执行；如果没有许可可用，任务会等待，直到有许可可用。
你可以使用Semaphore来限制并发执行的任务数量，即使资源是无限的。
示例：
from asyncio import Semaphore, create_task, run
sem = Semaphore(3) # 最多允许3个任务同时执行
async def worker():
async with sem:
# 执行某些操作
print(f"Worker is running, current semaphore value: {sem._value}")
async def main():
tasks = [create_task(worker()) for _ in range(10)]
await asyncio.gather(*tasks)
run(main())BoundedSemaphore
BoundedSemaphore是Semaphore的一个特殊版本，它有一个固定的最大值，表示许可的总数。尝试创建一个超过其最大值的BoundedSemaphore会引发ValueError。
使用BoundedSemaphore可以确保你不会意外地创建过多的许可，这在某些场景中可能是有用的，例如，当你有一个固定数量的物理资源（如数据库连接）并且不想超出这个数量时。
示例：
from asyncio import BoundedSemaphore, create_task, run
sem = BoundedSemaphore(3) # 最多允许3个许可
async def worker():
async with sem:
# 执行某些操作
print(f"Worker is running, current semaphore value: {sem._value}")
async def main():
tasks = [create_task(worker()) for _ in range(10)]
await asyncio.gather(*tasks)
run(main())在这两个示例中，尽管我们创建了10个任务，但由于Semaphore或BoundedSemaphore的限制，最多只有3个任务可以同时执行。其他任务会等待，直到有任务完成并释放许可。
注意：在实际代码中，通常不建议直接访问_value属性来检查信号量的值，因为这是一个内部实现细节，并可能在未来的版本中发生变化。这里只是为了解释目的而使用。